ClearWay™ Otomatik Olay Tespiti (AID) sistemimiz, uzun menzilli, yüksek çözünürlüklü radar sensörlerimizi kural tabanlı bir yazılımla birleştirerek bir otoyoldaki tüm faaliyetleri tespit ve takip etmek için kullanır. ITS'nin görevi, trafiğin davranışını analiz etmek ve durmuş araçlar, hatalı sürüş ve otoyolda hareket eden yayalar gibi kritik olayları belirlemektir. Ayrıca, aynı sistem araç sayımı ve sınıflandırması ve trafik akışı bilgileri gibi daha fazla eyleme dönüştürülebilir veriler sağlayabilir.
radar sensörlerinin bir parçası olarak kuruldu ClearWay™ CCTV gibi diğer yol kenarı sensörleri gibi optimum performans için net bir görüş hattı gerektirir.
Özellikle yaz aylarında otoyol kenarındaki ağaç ve çalıların büyümesi kontrol edilmezse, görüş hattı sensörlerinin kapsama alanını etkileyebilir mi?
Navtech Radar’nin araştırma ve geliştirme ekibinin işe yarayabilecek bir çözüm bulmak için yeni ve mevcut teknikleri keşfetmesi gerekiyordu. Çeşitli seçenekleri değerlendirdikten sonra, başlangıçta bir radarın performansını bilinen bir taban çizgisiyle karşılaştırmak için geliştirilen umut verici bir yöntem seçtik.
Frekans Modülasyonlu Sürekli Dalga (FMCW) radarlarımızın en önemli avantajlarından biri, sadece hareket eden nesneleri değil, çevrelerindeki her şeyi görmeleridir. Radar verilerinin tam dönüşü, algılama menzili içindeki binalar, çitler, ağaçlar ve çitler gibi tüm unsurları içerir. Bu, belirli bir zaman noktası için çevrenin temel bir görüntüsünü almamızı sağlar; bu görüntü daha sonra önemli bir değişiklik aramak için gelecekteki tüm anlık görüntülerle karşılaştırılabilir. Tasarladığımız karşılaştırma yöntemi, yüksek çözünürlüklü radar verilerindeki her bir güç okumasını ortalama karesel hatayı kullanarak analiz etti ve daha sonra görüntünün her bir parçasının nasıl değiştiğini değerlendirmek için toplanabildi; bu çok iyi çalışan bir yaklaşımdı.
Figure 1: Google Street View
Figure 2: Radar View
Bu yenilik, radar kullanarak çevrenin izlenmesi için başka olasılıkların da önünü açmaktadır.
Sensörlerimizin yüksek çözünürlüğü, güvenilirliği ve her türlü hava koşulunda çevrelerini analiz etme kabiliyetleri nedeniyle, hem büyük hem de küçük çevresel değişiklikleri tespit etmek için son derece uygundurlar.Sistemimizin sağladığı veriler, bir dizi sensör teknolojisi tarafından görüş hattı kapsamını korumak için düzeltici önlem alma ihtiyacını uzaktan belirlemek için kullanılabilir.